Hi,

Ich möchte eine Tabelle mit Schlagworten ausstatten, über die ich bequem Datensätze selektieren kann, die entsprechende Schlagworte enthalten. Damit das ganze auch bei grossen Datenmengen gut funktioniert habe ich diverse Ansätze auf Ihre Geschwindigkeit geprüft und mittels EXPLAIN die Abfrage geprüft. Dabei ist mir etwas seltsames aufgefallen.

Struktur: CREATE TABLE `data` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `description` text NOT NULL, `keywords` text NOT NULL, `created` timestamp(14) NOT NULL default '00000000000000', PRIMARY KEY (`id`), KEY `created` (`created`), FULLTEXT KEY `keywords` (`keywords`) ) TYPE=MyISAM

60000 Testdatensätze wurden erstellt.

Variante 1 mit FULLTEXT Index:

------------------------------ EXPLAIN SELECT * FROM `data` WHERE MATCH (keywords) AGAINST ('+politik +sport' IN BOOLEAN MODE) ORDER BY created DESC LIMIT 50 , 50

Using where; Using filesort

Variante 2 mit LIKE: EXPLAIN SELECT * FROM `data` WHERE keywords LIKE "%politik%" AND keywords LIKE "%sport%" ORDER BY created DESC LIMIT 50 , 50 Using where

Witzigerweise ist die LIKE Variante auch noch schneller als die MATCH AGAINST, wenn bei beiden Abfragen das LIMIT und ORDER BY weggelassen wird und dann entsprechend beide Abfage kein filesort mehr benutzen.

Kennt jemand dises Verhalten und hat einen Tipp zur Optimierung? Gibt es ein anderes Verfahren um Datensätze via Keywords zu selektieren (AND und OR sollen möglich sein)?

Eine Abfragezeit > 1 sec halte ich aber für inakzeptabel. Deswegen der ganze Aufwand ;-).

Ich bin für jeden Hinweis dankbar.